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À l’ère du (post-) SDTT, l’importance des données structurées n’a jamais été aussi cruciale pour le référencement et l’expérience utilisateur. Avec l’évolution constante des algorithmes des moteurs de recherche, savoir déboguer ces données devient un atout majeur pour les spécialistes du marketing digital. Comprendre comment les données structurées interagissent avec les différents éléments de votre site web peut faire la différence entre une visibilité en ligne remarquable et une situation de stagnation. Dans cet environnement complexe, il est essentiel d’adopter une approche systémique pour identifier et corriger les erreurs de balisage, permettant ainsi de maximiser le potentiel SEO et d’assurer une indexation fluide des pages, surtout sur les appareils mobiles.
Les outils de Google pour le débogage de données structurées
En juillet 2020, Google a annoncé la fin de son célèbre Structured Data Testing Tool (SDTT). Cette décision a suscité de nombreux débats au sein de la communauté SEO, car le SDTT fournissait des insights précieux sur les données structurées. Cependant, Google a écouté les utilisateurs et a décidé de migrer le SDTT vers un nouveau domaine en avril 2021.
Aujourd’hui, pour tester si votre balisage est valide pour être affiché dans les résultats enrichis de Google Search, il est recommandé d’utiliser le Rich Results Test. Cet outil se concentre principalement sur la syntaxe et la conformité avec schema.org.
Alternatives aux outils de Google
Bien que les outils de Google soient très utiles, il est toujours bénéfique d’avoir des alternatives. Voici quelques options gratuites, à l’exception de la version complète de Screaming Frog :
- Schema Paths – Un couteau suisse pour toute sorte de balisage schema.org.
- JSON-LD Playground – Idéal pour trouver l’emplacement exact des erreurs de parsing.
- Classy Schema – Un autre outil formidable pour auditer JSON-LD avec une visualisation puissante.
- Structured Data Helper de Ryte – Un plugin Chrome pratique pour chaque page, montrant aussi les erreurs de parsing.
Outils spécifiques aux différents formats de schéma
JSON-LD
- Bing Markup Validator – Attention, cet outil nécessite une inscription chez Bing Webmaster.
- Yandex Structured Data Validator – Valide également d’autres formats comme microdata, microformats, RDFa et OpenGraph.
Microdata et RDFa
Pour le microdata, qui est un peu obsolète, les outils de Google restent les plus fiables. Cependant, il existe quelques alternatives notables pour la génération et la conversion de RDFa :
- RDF Translator – Convertit RDFa en microdata.
- RDFa-Lab – Convertit RDFa en JSON-LD et offre une conversion de microdata à RDFa.
Générateurs de balisage pour JSON-LD
La plupart des générateurs disponibles aujourd’hui offrent du code JSON-LD. Voici quelques outils pour vous aider :
- Rank Ranger’s Schema Markup Generator
- MERKLE SEO’s Schema Markup Generator
- Ultimate JSON-LD Generator by Jason Macfarlane
- Schema Generator by SEOscout
Les outils de Google toujours accessibles
Si vous souhaitez vérifier avec les outils de Google, ils sont toujours disponibles :
- Structured Data Markup Helper – Un peu ancien, mais utile pour créer du balisage JSON-LD ou microdata.
- developers.google.com – Offre des exemples de balisage que vous pouvez tester dans le Rich Results Test.
- Unparsable structured data report dans Google Search Console – Indique les données structurées non analysables.
Source: tentaclequing.medium.com
